--- title: 第 4 章 容器 type: book-zh-cn order: 4 --- # 第 4 章 容器 [TOC] ## 4.1 线性容器 ### `std::array` 看到这个容器的时候肯定会出现这样的问题: 1. 为什么要引入 `std::array` 而不是直接使用 `std::vector`? 2. 已经有了传统数组,为什么要用 `std::array`? 先回答第一个问题,与 `std::vector` 不同,`std::array` 对象的大小是固定的,如果容器大小是固定的,那么可以优先考虑使用 `std::array` 容器。 另外由于 `std::vector` 是自动扩容的,当存入大量的数据后,并且对容器进行了删除操作, 容器并不会自动归还被删除元素相应的内存,这时候就需要手动运行 `shrink_to_fit()` 释放这部分内存。 ```cpp std::vector v; std::cout << "size:" << v.size() << std::endl; // 输出 0 std::cout << "capacity:" << v.capacity() << std::endl; // 输出 0 // 如下可看出 std::vector 的存储是自动管理的,按需自动扩张 // 但是如果空间不足,需要重新分配更多内存,而重分配内存通常是性能上有开销的操作 v.push_back(1); v.push_back(2); v.push_back(3); std::cout << "size:" << v.size() << std::endl; // 输出 3 std::cout << "capacity:" << v.capacity() << std::endl; // 输出 4 // 这里的自动扩张逻辑与 Golang 的 slice 很像 v.push_back(4); v.push_back(5); std::cout << "size:" << v.size() << std::endl; // 输出 5 std::cout << "capacity:" << v.capacity() << std::endl; // 输出 8 // 如下可看出容器虽然清空了元素,但是被清空元素的内存并没有归还 v.clear(); std::cout << "size:" << v.size() << std::endl; // 输出 0 std::cout << "capacity:" << v.capacity() << std::endl; // 输出 8 // 额外内存可通过 shrink_to_fit() 调用返回给系统 v.shrink_to_fit(); std::cout << "size:" << v.size() << std::endl; // 输出 0 std::cout << "capacity:" << v.capacity() << std::endl; // 输出 0 ``` 而第二个问题就更加简单,使用 `std::array` 能够让代码变得更加“现代化”,而且封装了一些操作函数,比如获取数组大小以及检查是否非空,同时还能够友好的使用标准库中的容器算法,比如 `std::sort`。 使用 `std::array` 很简单,只需指定其类型和大小即可: ```cpp std::array arr = {1, 2, 3, 4}; arr.empty(); // 检查容器是否为空 arr.size(); // 返回容纳的元素数 // 迭代器支持 for (auto &i : arr) { // ... } // 用 lambda 表达式排序 std::sort(arr.begin(), arr.end(), [](int a, int b) { return b < a; }); // 数组大小参数必须是常量表达式 constexpr int len = 4; std::array arr = {1, 2, 3, 4}; // 非法,不同于 C 风格数组,std::array 不会自动退化成 T* // int *arr_p = arr; ``` 当我们开始用上了 `std::array` 时,难免会遇到要将其兼容 C 风格的接口,这里有三种做法: ```cpp void foo(int *p, int len) { return; } std::array arr = {1,2,3,4}; // C 风格接口传参 // foo(arr, arr.size()); // 非法, 无法隐式转换 foo(&arr[0], arr.size()); foo(arr.data(), arr.size()); // 使用 `std::sort` std::sort(arr.begin(), arr.end()); ``` ### `std::forward_list` `std::forward_list` 是一个列表容器,使用方法和 `std::list` 基本类似,因此我们就不花费篇幅进行介绍了。 需要知道的是,和 `std::list` 的双向链表的实现不同,`std::forward_list` 使用单向链表进行实现, 提供了 `O(1)` 复杂度的元素插入,不支持快速随机访问(这也是链表的特点), 也是标准库容器中唯一一个不提供 `size()` 方法的容器。当不需要双向迭代时,具有比 `std::list` 更高的空间利用率。 ## 4.2 无序容器 我们已经熟知了传统 C++ 中的有序容器 `std::map`/`std::set`,这些元素内部通过红黑树进行实现, 插入和搜索的平均复杂度均为 `O(log(size))`。在插入元素时候,会根据 `<` 操作符比较元素大小并判断元素是否相同, 并选择合适的位置插入到容器中。当对这个容器中的元素进行遍历时,输出结果会按照 `<` 操作符的顺序来逐个遍历。 而无序容器中的元素是不进行排序的,内部通过 Hash 表实现,插入和搜索元素的平均复杂度为 `O(constant)`, 在不关心容器内部元素顺序时,能够获得显著的性能提升。 C++11 引入了两组无序容器:`std::unordered_map`/`std::unordered_multimap` 和 `std::unordered_set`/`std::unordered_multiset`。 它们的用法和原有的 `std::map`/`std::multimap`/`std::set`/`set::multiset` 基本类似, 由于这些容器我们已经很熟悉了,便不一一举例,我们直接来比较一下`std::map`和`std::unordered_map`: ```cpp #include #include #include #include int main() { // 两组结构按同样的顺序初始化 std::unordered_map u = { {1, "1"}, {3, "3"}, {2, "2"} }; std::map v = { {1, "1"}, {3, "3"}, {2, "2"} }; // 分别对两组结构进行遍历 std::cout << "std::unordered_map" << std::endl; for( const auto & n : u) std::cout << "Key:[" << n.first << "] Value:[" << n.second << "]\n"; std::cout << std::endl; std::cout << "std::map" << std::endl; for( const auto & n : v) std::cout << "Key:[" << n.first << "] Value:[" << n.second << "]\n"; } ``` 最终的输出结果为: ```txt std::unordered_map Key:[2] Value:[2] Key:[3] Value:[3] Key:[1] Value:[1] std::map Key:[1] Value:[1] Key:[2] Value:[2] Key:[3] Value:[3] ``` ## 4.3 元组 了解过 Python 的程序员应该知道元组的概念,纵观传统 C++ 中的容器,除了 `std::pair` 外, 似乎没有现成的结构能够用来存放不同类型的数据(通常我们会自己定义结构)。 但 `std::pair` 的缺陷是显而易见的,只能保存两个元素。 ### 元组基本操作 关于元组的使用有三个核心的函数: 1. `std::make_tuple`: 构造元组 2. `std::get`: 获得元组某个位置的值 3. `std::tie`: 元组拆包 ```cpp #include #include auto get_student(int id) { // 返回类型被推断为 std::tuple if (id == 0) return std::make_tuple(3.8, 'A', "张三"); if (id == 1) return std::make_tuple(2.9, 'C', "李四"); if (id == 2) return std::make_tuple(1.7, 'D', "王五"); return std::make_tuple(0.0, 'D', "null"); // 如果只写 0 会出现推断错误, 编译失败 } int main() { auto student = get_student(0); std::cout << "ID: 0, " << "GPA: " << std::get<0>(student) << ", " << "成绩: " << std::get<1>(student) << ", " << "姓名: " << std::get<2>(student) << '\n'; double gpa; char grade; std::string name; // 元组进行拆包 std::tie(gpa, grade, name) = get_student(1); std::cout << "ID: 1, " << "GPA: " << gpa << ", " << "成绩: " << grade << ", " << "姓名: " << name << '\n'; } ``` `std::get` 除了使用常量获取元组对象外,C++14 增加了使用类型来获取元组中的对象: ```cpp std::tuple t("123", 4.5, 6.7, 8); std::cout << std::get(t) << std::endl; std::cout << std::get(t) << std::endl; // 非法, 引发编译期错误 std::cout << std::get<3>(t) << std::endl; ``` ### 运行期索引 如果你仔细思考一下可能就会发现上面代码的问题,`std::get<>` 依赖一个编译期的常量,所以下面的方式是不合法的: ```cpp int index = 1; std::get(t); ``` 那么要怎么处理?答案是,使用 `std::variant<>`(C++ 17 引入),提供给 `variant<>` 的类型模板参数 可以让一个 `variant<>` 从而容纳提供的几种类型的变量(在其他语言,例如 Python/JavaScript 等,表现为动态类型): ```cpp #include template constexpr std::variant _tuple_index(const std::tuple& tpl, size_t i) { if constexpr (n >= sizeof...(T)) throw std::out_of_range("越界."); if (i == n) return std::variant{ std::in_place_index, std::get(tpl) }; return _tuple_index<(n < sizeof...(T)-1 ? n+1 : 0)>(tpl, i); } template constexpr std::variant tuple_index(const std::tuple& tpl, size_t i) { return _tuple_index<0>(tpl, i); } template std::ostream & operator<< (std::ostream & s, std::variant const & v) { std::visit([&](auto && x){ s << x;}, v); return s; } ``` 这样我们就能: ```cpp int i = 1; std::cout << tuple_index(t, i) << std::endl; ``` ### 元组合并与遍历 还有一个常见的需求就是合并两个元组,这可以通过 `std::tuple_cat` 来实现: ```cpp auto new_tuple = std::tuple_cat(get_student(1), std::move(t)); ``` 马上就能够发现,应该如何快速遍历一个元组?但是我们刚才介绍了如何在运行期通过非常数索引一个 `tuple` 那么遍历就变得简单了, 首先我们需要知道一个元组的长度,可以: ```cpp template auto tuple_len(T &tpl) { return std::tuple_size::value; } ``` 这样就能够对元组进行迭代了: ```cpp // 迭代 for(int i = 0; i != tuple_len(new_tuple); ++i) // 运行期索引 std::cout << tuple_index(new_tuple, i) << std::endl; ``` ## 总结 本章简单介绍了现代 C++ 中新增的容器,它们的用法和传统 C++ 中已有的容器类似,相对简单,可以根据实际场景丰富的选择需要使用的容器,从而获得更好的性能。 `std::tuple` 虽然有效,但是标准库提供的功能有限,没办法满足运行期索引和迭代的需求,好在我们还有其他的方法可以自行实现。 [返回目录](./toc.md) | [上一章](./03-runtime.md) | [下一章 智能指针与内存管理](./05-pointers.md) ## 许可 知识共享许可协议 本教程由[欧长坤](https://github.com/changkun)撰写,采用[知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)许可。项目中代码使用 MIT 协议开源,参见[许可](../../LICENSE)。