修改排序算法，添加插值、斐波那契、哈希、二叉树、红黑树、2-3树、B/B+树查找算法

Algorithm/CountSort.cpp

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+/*****************
+
+计数排序：统计小于等于该元素值的元素的个数i，于是该元素就放在目标数组的索引i位（i≥0）。
+
+计数排序基于一个假设，待排序数列的所有数均出现在（0，k）的区间之内，如果k过大则会引起较大的空间复杂度
+计数排序并非是一种基于比较的排序方法，它直接统计出键值本应该出现的位置
+时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（n+k）
+
+*****************/
+
+
+#include<iostream>
+#include<vector>
+
+using namespace std;
+
+void countSort(vector<int>& vec,vector<int>& objVec)
+{
+	vector<int> range(10,0);    //range的下标即键值
+	for(int i=0;i<vec.size();++i)
+	{//统计每个键值出现的次数
+		range[vec[i]]++;
+	}
+
+	for(int i=1;i<vec.size();++i)
+	{//后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和
+		range[i]+=range[i-1];
+	}
+	//至此，range中存放的是相应键值应该出现的位置
+	int length=vec.size();
+	for(int i=length-1;i>=0;--i)        //注意一个小细节，统计时最正序的，这里是逆序
+	{//如果存在相同的键值，为了保持稳定性，后出现的应该还是位于后面
+		//如果正序，则先出现的会放置到后面，因此不再稳定
+		objVec[range[vec[i]]]=vec[i];   //将键值放到目标位置
+		range[vec[i]]--;
+	}
+}
+
+int main()
+{
+	int a[14]={0,5,7,9,6,3,4,5,2,8,6,9,2,1};
+	vector<int> vec(a,a+14);
+	vector<int> objVec(14,0);
+
+	countSort(vec,objVec);
+
+	for(int i=0;i<objVec.size();++i)
+		cout<<objVec[i]<<"  ";
+	cout<<endl;
+
+	return 0;
+}